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顧客分析で顧客の傾向を把握する
本システムの顧客カルテでは、年齢、性別、エリア、パートナーの有無、子供の有無など、パーソナルな情報を記録でき、来店履歴を作成していくと、初回担当者、来店見込み、来店周期、初回来店日、予想来店日など、顧客の来店に関する情報が算出されていきます、この多くの情報を使用して顧客分析をし、顧客の傾向や、属性を把握し、集客活動や経営判断のヒントが得られます。
日々の顧客管理が最大限に生きてきます。
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分析対象の顧客を20種類以上のグラフ(項目ごとに並び替えをおこなった)を使い、突出したデータが無いかなどを詳しく観察できます
これにより顧客の傾向や属性を把握でき集客活動が活性化します
グラフの詳細を表示
※,9フォーカスされた
顧客名と平均単価
項目平均単価
(※,9の顧客平均単価をさらに項目の対象人数で割った数字)
詳細ボタンを押すと、表示中のグラフについて、人数・割合・項目平均単価などの詳細データを確認できます。これにより、「この要素をもつ顧客は自店にとって優良顧客なのか」といった仮説をたてるための判断材料が得られます。さらに、項目を選択すると、その要素をもつ顧客が一覧が表示されます。実際に顧客データを確認することで、データの偏りは無いか、たてた仮説は正しいのかを検証できます。
仮説をたて、データで検証する。
この繰り返しにより、思い込みや感覚ではなく、根拠に基づいた経営判断を行い、自店に合った改善へとつなげていきます。
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